Cos'è curva gaussiana?

La curva gaussiana, anche nota come curva a campana o distribuzione normale, è una distribuzione statistica che segue una forma a campana simmetrica. Essa è descritta dalla funzione matematica della distribuzione normale, definita dalla formula:

(f(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x-\mu)^{2}}{2\sigma^{2}}})

dove:

• (x) è la variabile casuale,
• (\mu) è la media della distribuzione,
• (\sigma) è la deviazione standard, che misura la dispersione dei dati intorno alla media.

Le caratteristiche principali della curva gaussiana sono:

• È simmetrica rispetto alla media (\mu),
• Il 68.27% dei dati cade entro una deviazione standard dalla media,
• Il 95.45% dei dati cade entro due deviazioni standard dalla media,
• Il 99.73% dei dati cade entro tre deviazioni standard dalla media.

La curva gaussiana è ampiamente utilizzata in statistica, scienze naturali, ingegneria e altre discipline per modellare fenomeni in cui la variabilità dei dati segue una distribuzione normale. Essa fornisce una descrizione efficace della distribuzione dei dati e permette di calcolare probabilità e intervalli di confidenza.